简明 Python 教程

　　到目前为止，我们已经学习了绝大多数常用Python知识。在这一章中，我们将要学习另外一些方面Python知识，从而使我们对Python了解更加 完整 。 字串1

特殊方法

　　在类中有一些特殊方法具有特殊意义，比如__init__和__del__方法，它们重要性我们已经学习过了。 字串1

　　一般说来，特殊方法都被用来模仿某个行为。例如，如果你想要为你类使用x[key]这样索引操作（就像列表和元组一样），那么你只需要实现__getitem__()方法就可以了。想一下，Python就是对list类这样做！

字串6

　　下面这个表中列出了一些有用特殊方法。如果你想要知道所有特殊方法，你可以在《Python参考手册》中找到一个庞大列表。

　　表15.1 一些特殊方法 字串6

名称	说明
__init__(self,...)	这个方法在新建对象恰要被返回使用之前被调用。
__del__(self)	恰在对象要被删除之前调用。
__str__(self)	在我们对对象使用print语句或是使用str()时候调用。
__lt__(self,other)	当使用 小于 运算符（<）时候调用。类似地，对于所有运算符（ ，>等等）都有特殊方法。
__getitem__(self,key)	使用x[key]索引操作符时候调用。
__len__(self)	对序列对象使用内建len()函数时候调用。

单语句块

　　现在，你已经很深刻地理解了每一个语句块是通过它缩进层次与其它块区分开来。然而这在大多数情况下是正确，但是并非100％准确。如果你语句块只包含一句语句，那么你可以在条件语句或循环语句同一行指明它。下面这个例子清晰地说明了这一点： 字串1

>>> flag = True
>>> if flag: print 'Yes'
...
Yes

　　就如你所看见，单个语句被直接使用而不是作为一个独立块使用。虽然这样做可以使你程序变得 小一些 ，但是除了检验错误之外我强烈建议你不要使用这种缩略方法。不使用它一个主要理由是一旦你使用了恰当缩进，你就可以很方便地添加一个额外语句。 字串1

　　另外，注意在使用交互模式Python解释器时候，它会通过恰当地改变提示符来帮助你输入语句。在上面这个例子中，当你输入了关键字if之后，Python解释器把提示符改变为...以表示语句还没有结束。在这种情况下，我们按回车键用来确认语句已经完整了。然后，Python完成整个语句执行，并且返回原来提示符并且等待下一句输入。 字串7

列表综合

　　通过列表综合，可以从一个已有列表导出一个新列表。例如，你有一个数列表，而你想要得到一个对应列表，使其中所有大于2数都是原来2倍。对于这种应用，列表综合是最理想方法。

字串1

使用列表综合

　　例15.1 使用列表综合

字串2

#!/usr/bin/python
# Filename: list_comprehension.py
listone = [
2
,
3
,
4
]
listtwo = [
2
*i
for
i
in
listone
if
i >
2
]
print
listtwo

　　（源文件：code/list_comprehension.py） 字串2

输出$ python list_comprehension.py
[6, 8]它如何工作

　　这里我们为满足条件（if i > 2）数指定了一个操作（2*i），从而导出一个新列表。注意原来列表并没有发生变化。在很多时候，我们都是使用循环来处理列表中每一个元素，而使用列表综合可以用一种更加精确、简洁、清楚方法完成相同工作。

字串1

在函数中接收元组和列表

　　当要使函数接收元组或字典形式参数时候，有一种特殊方法，它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量参数时候特别有用。 字串6

>>> def powersum(power, *args):
...　　'''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
...　　total = 0
...　　for i in args:
...　　　　　total = pow(i, power)
...　　return total
...
>>> powersum(2, 3, 4)
25
>>> powersum(2, 10)
100

　　由于在args变量前有*前缀，所有多余函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用是**前缀，多余参数则会被认为是一个字典键/值对。

字串3

lambda形式lambda语句被用来创建新函数对象，并且在运行时返回它们。

  字串5

　　例15.2 使用lambda形式 字串9

#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py
def
make_repeater
(n):
　　return lambda
s: s*n
twice = make_repeater(
2
)
print
twice(
'word'
)
print
twice(
5
)

　　（源文件：code/lambda.py） 字串2

输出$ python lambda.py
wordword
10它如何工作

　　这里，我们使用了make_repeater函数在运行时创建新函数对象，并且返回它。lambda语句用来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式值被这个新建函数返回。注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。 字串8

exec和eval语句exec语句用来执行储存在字符串或文件中Python语句。例如，我们可以在运行时生成一个包含Python代码字符串，然后使用exec语句执行这些语句。下面是一个简单例子。

 

>>> exec 'print "Hello World"'
Hello World
eval语句用来计算存储在字符串中有效Python表达式。下面是一个简单例子。

 

字串8

>>> eval('2*3')
6
assert语句assert语句用来声明某个条件是真。例如，如果你非常确信某个你使用列表中至少有一个元素，而你想要检验这一点，并且在它非真时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情形下理想语句。当assert语句失败时候，会引发一个AssertionError。

 

字串5

>>> mylist = ['item']
>>> assert len(mylist) >= 1
>>> mylist.pop()
'item'
>>> assert len(mylist) >= 1
Traceback (most recent call last):
　File "", line 1, in ?
AssertionError

  字串6

　　repr函数repr函数用来取得对象规范字符串表示。反引号（也称转换符）可以完成相同功能。注意，在大多数时候有eval(repr(object)) == object。 字串8

>>> i = []
>>> i.append('item')
>>> `i`
"['item']"
>>> repr(i)
"['item']"

　　基本上，repr函数和反引号用来获取对象可打印表示形式。你可以通过定义类__repr__方法来控制你对象在被repr函数调用时候返回内容。

字串4

概括

　　在这一章中，我们又学习了一些Python特色，然而你可以肯定我们并没有学习完Python所有特色。不过，到目前为止，我们确实已经学习了绝大多数你在实际中会使用内容。这些已经足以让你去创建任何程序了。

字串8

　　接下来，我们会讨论一下如何进一步深入探索Python。 字串5